Representation Learning에 관한 학회 ICLR이 5월 초에 열렸다. Open review, ArXiv publication, live streaming 등 새로운 시도도 같이 하는 커뮤니티인 것 같다. 2015년 ICLR 비디오는 다 올라와 있는데, 올해 비디오는 아직 안 올라와서 waiting… 올해 accepted papers 보면서 개인적으로 관심이 가는 sub-fields:

프로그래밍(알고리즘)을 생성하는 NN:

  1. Neural Programmer: Inducing Latent Programs with Gradient Descent
    Arvind Neelakantan, Quoc Le, Ilya Sutskever
  2. Neural Programmer-Interpreters
    Scott Reed, Nando de Freitas
  3. Neural GPUs Learn Algorithms [code]
    Lukasz Kaiser, Ilya Sutskever

Bayesian approaches to NN:

  1. The Variational Fair Autoencoder
    Christos Louizos, Kevin Swersky, Yujia Li, Max Welling, Richard Zemel
  2. Variationally Auto-Encoded Deep Gaussian Processes
    Zhenwen Dai, Andreas Damianou, Javier Gonzalez, Neil Lawrence
  3. Variational Gaussian Process
    Dustin Tran, Rajesh Ranganath, David Blei
alice

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Associate Professor, School of Computing, KAIST
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