Month: June 2016

Coursera의 Machine Learning 수업

요즘들어 기계학습을 어떻게 공부하면 좋은지 물어오는 학생들이 많다. 옆에 Resources 탭에 가면 텍스트북, 동영상 강의 등이 있는데, 그 중 가장 쉽게 접근할 수 있는 Coursera 강의만 소개하려고 한다.

여러 MOOC에 기계학습 강의들이 열리는 것은 다들 알고 있을 것 같다. 그 중 아마도 제일 유명한 Stanford  대학의 Andrew Ng의 강의가 현재 진행중이고, 2주에 한번씩 새로 시작하는 세션들이 있다.

또한 University of Washington의 Carlos Guestrin, Emily Fox 교수님들의 강의가 있는데, 이건 Specialization의 일부라서 수료증을 받으려며 돈을 내야하지만 청강은 무료로 할 수 있다. 지난 몇 년 동안 University of Washington이 매우 활발하게 기계학습 분야(+자연언어처리 분야) 교수님들을 리크루트 했는데 그 effort의 central outcome이 Guestrin/Fox 부부교수. 6월 20일에 새 세션이 시작하고, 한글 자막도 있다고 하니 좋은 기회인 것 같다.

머신러닝 사전 지식 추천 자료들

머신러닝 혹은 자연어처리를 배움에 있어서 여러 수업과 책을 비롯한 자료들이 많습니다. 하지만 어느 수업/자료가 그렇듯 배우는 사람이 이미 알고 있을 것이라 가정하는 것들이 많습니다. 이 글에서는 이러한 ‘이미 알고 있는 것’을 다시 한 번 정리할 수 있는 자료들을 정리해보겠습니다. 더하여 지속적으로 좋은 자료를 발견 시 업데이트 하겠습니다.

 

읽을 거리

 

수업

 

출처

 

NIPS 2015 Workshop 동영상

NIPS는 다른 학회들보다 워크샵들이 다양하고 활발하게 진행된다. 메인 학회의 발표는 최신 연구 결과 위주인 것에 반해 워크샵 톡들은 연구의 trend를 review 해주고 미래에 대한 vision, outlook을 제시해 주다보니, 잘 모르는 분야는 메인 학회 톡보다 워크샵 톡이 좀 쉽게 들리는 것 같다. 작년 12월에 열린 NIPS 2015 워크샵의 동영상이 며칠전에 공개되었다. 동영상들은 유투브에 올라와 있고 이 링크에 가면 목록을 볼 수 있다:  workshop schedule 

그 중 추천할만한 톡 하나는 딥러닝에서 중요한 non-convex optimization이 잘 설명되어 있는 Yann LeCun 의 톡: